以用户留存为例,聊聊B2C群组分析

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以用户留存为例谈谈B2C小组分析

本文使用虚拟示例来描述保留率的B2C组分析,这突出了组分析的实用性和价值。

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前言

作为产品经理,了解我们对用户的长期影响非常重要,最简单的方法之一就是通过小组分析。

什么是群体分析?让我们把这个词分开。

一群人只是一群人。

例如:就毕业时间而言,2010年的班级是一个小组,而2011年的班级是一个不同的小组。

您可以划分任何想要的组。例如,您可以按家庭收入中位数进行分组,您可以按营销活动进行分组,并且可以按年龄分组。

组分析是对每个组随时间的行为数据的可视化分析。

换句话说,您希望了解行为如何随时间变化,以及不同群体的不同之处。

消费者产品的群体分析是最简单的,所以让我们开始讨论B2C群体分析!

案例:B2C集团分析

以下是虚拟B2C小组保留分析的一个例子:

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这是一个二维图表,因此您必须学习如何读取它的两个轴。首先,让我们从第一行开始,从左到右阅读。

我们有一组用户在2019年1月7日那一周激活了他们的新帐户,其中包括总共14,256个用户。

在第一周之后,只有70.4%的用户仍然活跃在我们虚构的产品中。换句话说,14,256 * 70.4%=10,036个用户继续活跃。

两周后,只有35.9%的用户仍然活跃在我们虚构的产品中。换句话说,14,256 * 35.9%=5,118个用户继续活跃。

当您从左向右阅读时,您可以随着时间的推移观看这组用户。一般而言,随着越来越少的用户仍然对该产品感兴趣,群体往往会越来越小。

8周后,整个队列几乎消失了。只有855个用户(0.6%)保留在初始队列中。

现在让我们尝试从上到下阅读。

我们的第二组用户在2019年1月14日那一周被激活。在这个特定的一周,我们有18,354名新用户在我们虚构的B2C产品中激活他们的帐户,增加了29%。

虽然我们可能声称该群组中有更多用户,但我们可以立即看到这个新群组在用户保留方面的表现更差。

在第一周,我们的保留率仅为34.6%,而第一组的保留率为70.4%。

虽然第二组拥有更多用户,但保留率却下降了近51%

如果我们继续读取该列第一周的数据,我们可以看到第2,3和4组表现不佳,而第1,5,6,7和8组表现相似。

但是,如果我们查看第8周的数据,很明显第7组和第8组的保留率高于其他类似组。

以上示例已解决

您可以从B2C小组分析中学到什么?

首先,组分析允许您拆分不同的组而不是查看总指标。

如果我们不按组拆分,活动用户的图表如下:

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我们的活跃用户似乎正在快速增长!但!从这张图表中,我们看不到我们以前组的保留率非常差。

事实上,这个图表并没有告诉我们我们刚开始的用户已经丢失了!

其次,组分析允许您构建快速实验的基线。让我们再分析一下:

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假设我们在1月7日那周没有进行任何实验,这是我们的基线。

在我们的下一组中,假设我们使用了新的目标网页。新的目标网页显然为我们提供了更多活跃用户(+ 29%),但这些用户对该产品的忠诚度较低(在第一周保留了51%)。

随着我们在接下来的两周内继续进行迭代,我们发现我们无法吸引更有可能坚持使用它的用户。

在第四组中,我们假设我们切换回原始登录页面。我们发现第1组和第4组的用户行为非常相似。

从这里开始,我们的客户支持部门的某个人建议在产品本身内提供实时聊天工具。在第5组中,虽然我们的用户数量很少,但我们注意到保留率更高!

对于第6组,我们稍微调整了聊天工具,但我们没有看到太多改进。在第六周,我们财务部门的某个人建议用户在月底付款,而不是让他们提前付款。

因此,在第7组中,当我们实施新的付款方式作为实验时,我们突然发现在整个生命周期中保留率飙升。

现在,我们成长部门的某个人建议添加一个用户论坛,我们立即在第8组中实施。对于第8组,用户论坛是一个巨大的胜利。用户保持活动状态较长时间。

通过使用组分析,我们可以经常测试并了解测试如何影响整个产品生命周期中的整个用户群。

最后,小组分析非常适合确定您是否存在保留问题或用户获取问题。

很多时候,当B2C的增长停滞不前时,他们会尝试通过更多的促销和营销来确保增长。然而,他们的增长仍然停滞不前。那是因为他们可能无法检查以前用户群的保留情况。

如果B2C产品过于专注于拉动新产品而不是保留它们,它们很快就会失去用户群。

另一方面,如果您保留以前的用户,则每周会比失去的用户添加更多用户,这意味着您的用户群将会增长!

总结

小组分析是提高分析技能的有效方法,使您能够跨多个维度查看行为,而不是衡量汇总指标。大多数B2C组分析将按时间分组,因为在向产品引入新组群的同时确定旧组的保留模式非常重要。在下一篇文章中,我们将向您展示如何对B2B产品进行分组。这些分类要复杂得多,但值得我们关注!

每个人都有建议和意见,欢迎在评论区发表评论。

原始地址:

原作者:Clement Kao

编译作者:兔子少;公众号码:pm-yeah。

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